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              人臉識別應用前景廣闊 隱私保護需格外注意

              2020-04-21 08:57 中國安防行業網

              導讀:人臉識別,又稱人像識別、面部識別,是基于人類的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術,主要用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。   

              人臉識別,又稱人像識別、面部識別,是基于人類的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術,主要用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。   

              近些年,人工智能正在展現其能量,給各行各業帶來了實實在在的推動與變革,其中尤以涉及人臉識別技術具有代表性。在近些年的安博會上“人臉動態識別”、“1:N靜態大庫人臉搜索系統”、“人臉驗證閘機”、“人證合一一體機”等等產品技術充斥在每一個角落,無論哪個展館,哪家企業,人臉識別及動態捕捉技術產品以及豐富的應用案例已經成為“標配”。   

              人臉識別應用前景廣闊   

              其實不僅僅是在展館內,近兩年,隨著算法精度不斷提升,安全性能日益提高,國內人臉識別技術已經逐步在公共安全、金融、教育、醫療等多個領域“落地開花”,顯露出了比較不錯的應用前景。特別是在公共安全領域,涉及到公安業務方面的圖偵、大數據分析,借助人臉識別實現犯罪嫌疑人識別、抓捕;在交通領域,基于交通參與者人的識別,捕獲交通違法;在商業樓宇中利用人臉識別技術可以對出入口實現實時監控等等。   

              據相關數據統計,國內公共安全領域是人臉識別應用重要的場景,其市場份額占比30%左右。與此同時,人臉識別技術正在深度結合行業應用,在金融支付領域、物流領域也實現了大跨步的落地應用。以線下支付為例,支付寶、微信等推出支付機具產品,目前已經在全國大部分城市落地,在物流領域,菜鳥網絡國內所有帶攝像頭的菜鳥驛站智能柜已陸續開通刷臉取件、刷臉寄件功能。   

              可以說國內“刷臉時代”已經來臨,從身份審核到線下支付,從乘坐地鐵到取快遞、領養老金,“刷臉”正在變得一路暢通。目前我國人臉識別技術被廣泛應用到智能手機、機場和火車站身份認證、企業門禁考勤等多個場景,隨著技術條件的進一步成熟,我國人臉識別技術的應用范圍得到更進一步的拓展。此外,由于國內智慧城市相關項目的持續推進,使得城市中攝像頭數量得到大規模增長,安全監控市場得到快速發展,也提升了人臉識別的質量。根據這些原因,近些年內我國人臉識別市場規模仍將保持20%以上的增長速度。   

              人臉識別技術取得新的突破   

              人臉識別落地速度之快,主要得益于其背后是技術的快速發展和演進。在FRVT新的報告中顯示,全球人臉識別算法的高水平可以做到在千萬分之一誤報率之下,漏報率低于0.4%。在國內,從專利數量來看,2018年,我國人臉識別行業專利公開數量為5200項,同比增長93%。2019年1至2月,我國人臉識別專利公開量已經達到1174項,充分說明了人臉識別技術“長勢喜人”。   

              從目前來看,基于大數據的深度學習,使人臉識別技術精度進一步提升,尤其是更多更豐富的樣本數據加入到訓練模型中,算法模型將更通用,更貼近現實世界模型,輔之有效的分類方法,能夠顯著提高算法識別率。   

              另外,3D人臉識別技術是人臉識別重要發現。目前大部分的人臉識別應用的范疇限定在2D圖像上。人臉實質上是一個立體模型,而2D人臉識別容易受到姿態、光照、表情等因素影響,是因為2D圖像本身有一個缺陷,無法很好地表示深度信息。如果說深度學習是從人的認知角度來理解人臉識別,那么3D技術就是從現實模型來反映人臉識別。隨著未來芯片技術和傳感器的發展,當計算能力不再收到制約,3D采集設備成本大幅下降的時候,3D人臉識別將取得重要突破。   

              隱私保護需格外注意   

              從國內人臉識別快速發展的態勢來看,人臉識別技術進步帶來了更快的技術創新與應用,帶來了更多的經濟收入,同時也方便了人們的生活。但我們也應該注意到,人臉識別是否存在泄露隱私的風險?國內相關學者曾表示,密碼可以更換,但人臉卻不能更換,一旦人臉庫被黑客攻擊,人臉識別系統可能會帶來更為嚴重的安全問題。   

              與歐美國家相比,國內基于人臉識別的信息安全保護還相對落后,人們對自身的隱私安全保護還不夠,需要國家及相關企業把信息安全保護提高到一個更高的級別。另外,在安全有充分保障的前提下,發揮人臉識別的優勢,開展在各個領域的應用也未嘗不可。


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