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              醫療行業勢頭猛進,AI如何入場?

              2020-03-11 08:57 5GAI產業研習社

              導讀:疫情促進健康管理意識,醫療健康支出增大

              醫療行業宏觀發展趨勢

              根據中國統計年鑒,目前中國衛生總費用增速已超GDP增速,2018年其增速為GDP增速的兩倍,衛生總費用與GDP之比逐年升高,2018年該比例為6.57%,而未來隨著經濟增長進入新常態,GDP增速持續放緩,年初疫情的突發增加了新一年度經濟運轉的負荷,經濟增量支持的減少將給醫保基金支付帶來風險和壓力。有數據顯示,預期2035年衛生總費用占GDP的比重將達到9%。[1]

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              來源:中國統計年鑒

              醫療需求端

              中國人口老齡化嚴重,醫療健康需求量大

              2018年,中國65歲以上人口已超1.6億,占比達11.9%,人口老齡化一方面對我國經濟有所影響,人口紅利缺失,勞動力成本提高,需要經濟實現高質量轉型,另一方面將會產生大量的醫療健康需求,醫療市場將會持續擴大,具體來說一是診療的需求增加,根據全國衛生服務調查,65歲以上群體的慢性病患病率高達 78.4%,是全部人口患病率的3.2倍,二是醫療健康需求的結構性增加,包括疾病預防和治療、健康監測和管理、養生和保健、臨終關懷等。

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              來源:中國統計年鑒

              疫情促進健康管理意識,醫療健康支出增大

              2020年春節期間,新型冠狀病毒感染肺炎疫情迅速蔓延至全國范圍,線下活動和線下消費等的需求以及企業的生產和供給均大幅下降 ,出口端由于WHO“國際公共衛生緊急事件”(PHEIC)的影響也將受到一定的影響。在疫情期間,舉國上下共同抗擊疫情,對疫情現狀進展等信息格外關注,更意識到預防以及健康管理的重要性,包括保健品的使用、消毒液等物品的準備以及及時的預防就診等,對健康和醫療等方面用品的關注度和需求以及對應領域的經濟支出都在不斷增加。

              醫療供給端

              醫保基金支付壓力增大,醫療資源分布不均衡

              供給端來看,支付壓力大將是中國醫療體系面臨的挑戰之一,醫保基金呈現出支出增幅大于收入增幅的態勢。我國衛生費用總支出構成中政府衛生支出占28.3%,社會衛生支出占43.0%,個人衛生支出占28.7%[2]。2018年,職工基本醫療保險基金收入增長8.7%,支出增長11.5%,城鄉居民基本醫療保險基金收入增長27.1%,支出增長 28.9%[3],而伴隨著我國人口老齡化不斷加深的趨勢,醫保基金的可持續發展將面臨較大的壓力。

              同時醫療資源結構不匹配,醫療資源集中于三級醫院和發達地區,基層醫院醫療水平低、醫師資源少,從配置上看,三級醫院一直處于滿負荷運轉狀態,病床使用率在100%左右,甚至某些時期超過了100%,處于超負荷運轉狀態,同時承擔了過多基礎診療工作,而近年來二級和一級醫院的病床使用率穩定在84%和57%左右,利用率較低導致核心醫療資源無法發揮最大價值。

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              來源:2018中國統計年鑒

              5G、人工智能等新興技術在醫療行業中的價值

              在新一波技術發展浪潮中,以人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、邊緣計算、物聯網、5G等一系列技術為代表的新興信息技術給各行各業帶來新的技術革命和模式轉變。過去十年中,人工智能領域開發了大量優秀算法[l4] ,如機器學習、模式識別、計算機視覺、環境感知技術等,為實際應用打下了堅實的基礎,同時人工智能開始大規模應用于金融和互聯網等領域,起到了較好的示范效應,,與人工智能結合將是醫療行業數字化、網絡化、智能化轉型發展的關鍵突破口。

              在此次疫情中,人工智能技術與醫療產業加速融合,比如AI體溫檢測技術開始落地,得到了廣泛的實驗,而本次疫情也使得人們問診需求增多,相關閱片工作量增大,各個醫院推出了相關的在線問診平臺,促進云存儲與醫療行業的融合,比如從丁香醫生實時看疫情的感染人數,從騰訊健康、平安好醫生等線上團隊獲得了第一手的健康醫療知識,使得非專業群眾實時獲取到最新的醫療知識。

              其中遠程會診也是AI和5G等技術與醫療結合的典型代表產物之一,2020年2月12日,江西省防疫期間,中興通訊攜手九江移動搭建九江市修水人民醫院5G網絡,助力江西省首個“5G+移動診療車”方案落地,實現了省城專家與縣醫院病床上的患者面對面交流問診。充分發揮了5G網絡高速率、低延時以及醫療結合了人工智能后高度自動化和強智能化的優勢,為江西省醫療救治專家組與省內106家新型冠狀病毒醫療救治定點醫院搭起了迅捷而又穩定的溝通橋梁。

              總結

              未來圍繞核心醫療生態體系,人工智能將與醫療體系中的各個環節展開深度融合,包括在醫療診斷、藥物研發、健康管理及器械生產等各個領域,不斷提升基礎性診斷效率,促進藥物研發及基因檢測的速度與準確率,完善患者預防診斷的周期管理,加速制造企業的智能化轉型。人工智能如何賦能醫療各個環節呢?下一篇我將給大家做深度解析。

              批注:

              [1] 中國醫藥衛生體制改革聯合研究合作方,《深化中國醫藥衛生體制改革——建設基于價值的優質服務提供體系》之政策總論,2016年

              [2] 2018年我國衛生健康事業發展統計公報

              [3] 國家醫保局,《2018年醫療保障事業發展統計快報》,2019年2月


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