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              農場如何將物聯網用于農業可持續實踐?

              2020-03-12 08:52 物聯之家網

              導讀:農場有很多機會可以通過連網設備進行智能運營,并受益于新技術(自動化溫室、無人機、機器人擠奶),但最可行的方法是從物聯網開始。

              農場有很多機會可以通過連網設備進行智能運營,并受益于新技術(自動化溫室、無人機、機器人擠奶),但最可行的方法是從物聯網開始。

              研究公司CB Insights的數據顯示,2018年對農業技術(AgTech)的投資超過7億美元,其中包括物聯網、人工智能和遠程監控解決方案。

              如今,大小農場主都面臨許多挑戰,包括:

              ▲滿足不斷增長的需求——2050年的人口將需要增加25-70%的食物供應;

              ▲建立精益生產流程,例如精準農業,

              ▲在不可預測的天氣條件下融入可持續實踐,以及

              ▲提高消費者的知情透明度。

              農場有很多機會可以通過連網設備進行智能運營,并受益于新技術(自動化溫室、無人機、機器人擠奶),但最可行的方法是從物聯網開始。在許多情況下,來自連網傳感器的數據(其成本正在下降)可以提供對流程或資源的可見性,否則這些流程或資源將不得不手動進行監控。由于物聯網使用相連的傳感器,使所有者能夠從一個遠程位置監控資產和狀況,因此這項技術可以幫助農民改進流程。以下這些例子將展示農民實施物聯網以創建可持續實踐的一些方式,以節省時間、資源和成本。

              牲畜監測

              在一個大型農場中,農民可能要花費數小時從一個欄到另一個欄,再到田間檢查牲畜的健康狀況。然而,如今,農民可以使用物聯網來接收有關健康、地點、繁殖周期和牛奶生產的信息,而無需去任何地方。

              通過使用特殊的牛跟蹤硬件,農民可以通過應用程序監測牛的血壓、心率、呼吸或體溫。當任何牲畜的生命體征數據不一致時,農民就可以及時得到提醒,而不是等到幾頭牲畜生病。此外,牲畜佩戴的技術可以幫助農民實時跟蹤位置,并知道牲畜何時處于活躍的繁殖周期。

              對物聯網監測牲畜的投資為新西蘭農民帶來了回報。Internet of Business最近發表了一篇案例研究,內容涉及物聯網和機器人技術如何最大程度地提高牛奶產量。收集到的數據甚至使農場能夠補充奶牛的飲食,以提高牛奶產量。

              畜牧監測只是農業物聯網入門的一種方法。我們鼓勵客戶從一個問題或一個機會領域入手,以了解數據如何更好地為他們的運營服務。節省時間和減少工作量可使任何農民受益,即使沒有牲畜管理的農民也可以從中受益。

              作物管理

              多年來,農民一直依靠技術來幫助他們應對天氣。基于衛星數據的簡單天氣預報可以幫助農民知道何時需要灌溉。如今,新興的物聯網應用可以提供更多的數據點來優化自然資源的使用。通過使用相連的傳感器,農民可以監測作物健康狀況、土壤酸度、濕度水平、葉水勢、小氣候等。能夠存儲和分析來自田間的數據組合,可以幫助農民或多站點所有者知道如何用水,何時處理蟲害或管理其他問題。此外,為分析而構建的物聯網應用可以幫助農民依賴實時信息,而不是人工觀察,進而使農民和所有者可以隨時調整策略并提高產量。

              當農民能夠管理多個數據流時,他們可以從數據中獲益最多。如果數據組織良好并且能夠實時分析,那么它可能有助于立即保護資源。

              減少浪費

              在新西蘭的懷爾德曼家庭農場,懷爾德曼開始尋求通過物聯網保護農場最寶貴的資源:水,而且他非常清楚經營農場需要做多少工作,并開始尋找減輕日常經營負擔的方法。

              在得知物聯網可以從多個來源收集數據并遠距離傳送數據后,他采用了Knode。Knode是一家科技初創公司,為新西蘭企業和消費者整合新興的物聯網項目,以監控其關鍵資產。Knode使其客戶能夠收集、存儲、分析、顯示和傳輸與其基礎設施相關的數據。Knode使用傳感器、Sigfox低功耗廣域網(LPWAN)和Losant企業物聯網平臺。

              將新技術融入任何行業都可能是一項具有挑戰性的工作,因為利益相關方希望立即看到結果。強大的功能不僅在于節省時間,而且還在于分析數據的能力。(來自物聯之家網)其中,Losant平臺包含了立即利用數據所必需的所有組件,并可以使農民或商業農場主輕松地將來自多個來源(天氣、工作時間表、資產地點)的數據集成到一個平臺中。


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