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              新冠肺炎不是最后的流行病毒,國內智慧農業亟待發展

              2020-02-14 09:48 物聯傳媒

              導讀:農業本身是人類衣食之源、生存之本,是一切生產的首要條件。

              從生物學角度來看,新冠肺炎之所以能對人類造成巨大的危害,實際就是其能夠在哺乳動物間傳播。并且,近幾年有著頻發的趨勢,2003年的“非典”,2012年“中東呼吸綜合征”,2013年發現的H7N9型禽流感,2014年出現于西非而且近年來多次暴發的埃博拉病毒疫情等等。根據世界衛生組織的報告顯示,2011年到2018年期間,世界范圍內約有172個國家出現了1482起病毒引發的流行傳感病事件。

              可以看出,野味并不是病毒傳播的唯一來源,常見的家禽類也可能成為病毒的宿主。退一步來說,我們可以做到不吃野味,但是可能傳播禽流感的禽類以及去年爆發豬瘟的畜類仍然是人類餐桌上不可或缺的食物。每一次“瘟疫”的到來不僅是對人類身體的危害,還有對社會、經濟的重創,去年豬肉的價格對于民生的影響就是很好的一個例子。

              畜禽類吃還是要吃的,病毒傳播的風險也不可避免,但是通過智慧農業的技術手段可以將風險降到最低、效益提升到更高。

              智慧農業是一把“保護傘”

              農業本身是人類衣食之源、生存之本,是一切生產的首要條件。保障農業的發展,才是推進第二、三產業發展的前提。

              智慧農業大體上來說,是將物聯網的相關技術運用到傳統農業中,利用大量溫濕度、氣體等傳感器感知生產過程中的空氣、土壤、水、作物生長狀況,幫助生產者及時發現問題、解決問題。相比于自動化程度較高的農業來說,智慧農業有實時觀測、數據處理的能力。除了精準感知、控制與決策管理外,從廣泛意義上講,智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等方面的內容。

              在智慧農業的應用中,80%以上的設備和技術都涉及到了物聯網技術的應用,例如,智能化溫室、無人機植保、工廠化育苗、智能養殖場等場景都存在著大量的設備需求。

              以智能養豬場為例,其采用的物聯網系統主要包括,溫濕度、光照、二氧化碳、氨氣環境數據監測系統,用以直觀觀察豬群生長環境和動態的視頻監控(可采用紅外熱成像技術),獲取數據并可實現遠程自動控制的軟件平臺,以及有遠程報警功能的決策系統。這一整套系統運作后,可以幫助實時完整地了解從豬的繁育、環境、飼養、疫情等方面的情況,一旦出現環境問題,生產員可以及時做出應變。并且,如若出現病豬,飼養員可以在最短的時間內處理病豬,避免疫情大面積的發生。

              同時,智慧農業的發展不僅是解決疫情方面的問題,更多的是帶來養殖、種植的效益和勞動力的解放,這樣更多的勞動力參與到第二、三產業發展中,也進一步推進了國內從第一產業,向第二、三產業發展速度。

              國內智慧農業仍處于初級階段

              2014年,智慧農業概念首次在國內提出,但是目前仍處于初級發展階段。

              其實早在2013年就有數據顯示,國內智慧農業的產業規模就已經達到4000億元,并且以硬件、網絡平臺及服務的市場在2022年有望突破180億美元的規模。但是實際上,國內相關技術的應用率僅僅只有5-10%。

              其中,影響我國智慧農業發展最大的因素就是科研和技術應用落后。根據智慧農業相關報告顯示,我國農業科研投資強度(即農業科研投資占農業GDP的比重)為0.77%,同期全國的科研投資強度為1.7%,發達國家一般為3%—5%。尤其是智慧農業發達的美國,在90年代,美國用于農業科技的經費就達到了600億美元。同時,從貢獻率上也能看出部分問題,中國農業技術對農業增長貢獻率僅有43%,發達國家的貢獻率達到60%以上。

              在技術應用上,美國很早已經實現了“5S技術”(遙感技術、地理信息系統、全球定位系統、數字攝影測量系統、專家系統)的應用,日本也利用了數字技術、傳感技術和遠程控制建立了“網上農場”的農業新模式。對比之下,國內自2014年以來,在傳感器、軍用技術農用等發展上十分緩慢。即使是在部分地區應用技術后,其所帶來的盈利能力也沒有得到很好的證明,提升了推廣難度。

              另外,數據獲取也是影響智慧農業發展的一大障礙,數據是作為后續一系列應用運行的基本內容,我們可以看到國內在信息化和數據化方面完善方面仍然欠缺。在美國,企業利用政府公開發布的農業大數據進行分析、預測,并提供給農業生產者用于農場生產管理及精細化耕作,提高生產效率。在法國,其農業信息數據庫目前十分完備,涵蓋種植、漁業、畜牧、農產品加工等領域,法國農民可以快速了解基礎農業信息行情。

              以上是國內智慧農業發展緩慢最主要的原因,同時,國內農村信息通訊設施建設、物聯網技術標準統一、農業從業者能力等短板也是造成數字化技術在農業應用上發展的障礙。

              雖說國內智慧農業發展仍處于初級階段,但是政策偏向利好。在2020年中央一號文件中我們看到了政府也在努力推進現代化農業和智慧農業的發展,在這份題為《中共中央國務院關于抓好“三農”領域重點工作確保如期實現全面小康的意見》文件中提到,加強現代農業設施建設,將依托現有資源建設農業農村大數據中心,加快物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、第五代移動通信網絡、智慧氣象等現代信息技術在農業領域的應用,開展國家數字鄉村試點。

              同時,可以預見的是,未來智慧農業發展的目的不僅僅是預防“瘟疫”,也不是單純的智慧農業設備和硬件市場的天下,更多的是如何利用多學科技術融合打造一個完整的智慧農業的產業閉環。



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