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              物聯網將如何革新冷鏈物流

              2019-12-13 08:58 物聯網空間站

              導讀:物聯網有望提高整個供應鏈的可視化和可控性。也就是說,這種可視化和可控性將覆蓋整個冷鏈物流。通過實時數據,物聯網將實現更快、更相關的反應以及更明智的決策。然而,問題在于,大多數物聯網平臺均未準備就緒以迎接物聯網將永遠革新冷鏈物流的黃金時代。

              物聯網有望提高整個供應鏈的可視化和可控性。也就是說,這種可視化和可控性將覆蓋整個冷鏈物流。通過實時數據,物聯網將實現更快、更相關的反應以及更明智的決策。然而,問題在于,大多數物聯網平臺均未準備就緒以迎接物聯網將永遠革新冷鏈物流的黃金時代。

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              冷鏈供應商仍在使用傳統技術,如車載溫度記錄儀。

              Gartner的“新興技術炒作周期”報告認為,物聯網市場距離成熟還有5到10年的時間。雖然這些解決方案已經使用數年,甚至幾十年,但仍然存在一些突出的問題。例如,機載系統往往只在問題發生后才會發出警報。

              這就變成了一個對實際問題作出反應和解決的問題,而不是部署預防性的維護來阻止這些事件的發生。這可能適用于傳統的供應鏈運作,但在冷鏈中,必須持續保持適當的溫度和條件。如果冷鏈不被維護,就會導致貨物受損。

              反應時間必須是接近即時的,這意味著任何出現的問題都必須迅速且有效地加以補救。需要始終保持警惕,在整個冷鏈中采取戰略監測的形式。這正是物聯網能夠發揮作用的地方:通過主動和實時的報告。工業4.0是其中的一個重要部分,由于數據交換的改進和自動化效率的提高,該行業正在不斷的發展。

              冷鏈可見性的重要性

              冷鏈被稱為“現代世界的隱性生命線“,對于某些易腐爛和新鮮的貨物而言,冷鏈是必要的。為了防止食品和物品的損壞,以及阻止食源性疾病的蔓延,有必要建立一種透明、直觀的操作。在冷鏈里,這一需求比以往任何時候都更重要。

              供應商必須能夠識別潛在的錯誤或污染點,并且必須有適當的工具和系統來采取行動。

              對于需要保持冷凍的鮮肉而言,如果它們已經暴露在高溫或室溫下的肉,那它們應該需要立即被取出,而非到達商店貨架前取出。

              進一步說,如果貨物被出售,那么就需要向客戶發出適當的提示。如果沒有相應的可見性機制,這一切都不可能發生。物聯網所做的不僅僅是提供這種控制,還大大提高了可見性控制。

              借助這項技術,食品安全合規、物流效率和監控、數據分析等方面均會得到極大的優化。

              信息在任何時候都是流動的,可以用來分析各種情況或事件并作出相應的反應。令人震驚的是,美國有40%的食品在從田野到市場的過程中損耗了。物聯網提供的實時可見性就可以用來解決這一問題。

              物聯網傳感器可用于監測各種食品和貨物的溫度

              當貨物周圍的溫度超出健康范圍時,警報就會被發送給相應的管理人員。如果貨物存放在倉庫中,物業經理可以處理潛在的制冷問題,也可以重新安置貨物。如果產品在運輸車輛上,當警報發送時,司機可以更快地處理這個問題。

              物聯網可以支持無線電,并將貨物轉移到另一輛更合適的車輛。關鍵是,幾乎一發現問題就會即刻處理,從而進一步減少污染或變質的可能性,并通過減少產品損失而擁有獲得更高利潤的機會。

              制藥業也有類似的問題。大約20%的藥品或者對溫度敏感的產品會被損耗。

              由于冷鏈發生故障,許多制藥業行業都有產品損失的案例。如果是一個無監控的產品,則通常會在產品交付給藥房的時候察覺到這種損失,若此時醫院又極度需要這種藥品的話,帶來的后果就是無法預計的。藥品必須在適當的時間內到達目的地!

              最重要的是,物聯網可以與各種現有設備和硬件一起工作,包括遺留系統。

              例如,從風冷到水冷的幾種不同類型的工業冷卻器,都可以進行物聯網升級。從冷水機組中獲得最大價值的一個基本考慮因素可能是使用年限達20年或更長時間。例如,水冷機組可以配備感應器,以監測和報告冷卻系統的溫度與內部冰箱溫度。

              相對而言,使用風冷機組無需了解水溫,這樣就可以對特定的系統進行相應的定制。

              物聯網硬件和傳感器具有令人難以置信的通用性,能夠輸出高度相關的數據流。最終,物聯網極大地提高了可見性和透明度。僅這一點就有可能極大地改變冷鏈物流和運作的狀況。一般供應鏈中一些最常見的問題就是源于缺乏可見性或相關信息。

              物聯網可以實現和提高自動化

              要實現流程或操作的自動化,需要可靠的數據流,包括正在發生的事情、將導致哪些特定事件和操作以及系統應該如何響應。特別是人工智能和機器學習都是關于信息流的,實時是最關鍵的要求。

              物聯網可以通過提供有關性能、趨勢和經驗的更相關的數據流,從而以這種方式來實現自動化。它本質上是周期性的,借助人工智能,物流可以得到很大的改善,而借助于物聯網,人工智能可獲取大量數據。

              通過預測建模和分析的機遇

              有足夠的信息和正確的工具,可以將數據編譯成預測性可視化。它允許團隊在事件發生之前做出反應,而不是在事件發生期間或之后作出反應。更重要的是,預測模型可以識別各種決策或事件的結果,這些決策或事件可以影響長期運營。如果知道一些事情會因為預測建模而無法解決,那就可以選擇另一種更成功的方法。

              在冷鏈中,預測模型可以用來評估和計劃市場需求以及其他各種情況。例如,可提前數周,甚至是幾個月將某一特定食物或供應的短缺情況了然于胸。

              物聯網可能革新冷鏈物流

              無論是否成熟,將物聯網引入冷鏈可帶來諸多益處,從提高效率到提高透明度和可視性。

              因此,這會使冷鏈玩家對特定商品有了更多的控制權。想象一下,可對運輸問題、倉庫中的制冷問題、甚至是合作伙伴遇到的遠程問題做出實時反應的場景。物聯網傳感器和設備提供的可靠和精簡的信息將有助于轉變冷鏈物流現狀。

              溫度、氣候和濕度控制都是持續進行的過程,必須在任何操作的整個范圍內持續監測。不能因為系統或硬件故障而讓貨物暴露在較低的環境溫度下。

              最終目標是減少污染,防止食源性疾病的傳播,通過新鮮、高質量的商品改善客戶體驗,當然,還可降低相關的廢物和風險成本。

              很明顯,沒有及時對某些事件作出即時反應很可能會帶來可怕的后果。物聯網為實時和預防措施鋪平了道路,甚至引入了預測性解決方案的。如果這還不足以讓你接受使用這項技術的想法,那就沒有什么其他辦法的了。


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